Educación e innovación: vínculos causales y correlacionales en 125 países (2011–2025)
DOI:
https://doi.org/10.47212/rtcAlinin.4.126.9Palabras clave:
Palabras clave (JEL): C22 Modelos de series temporales, I21 Análisis de la educación, I26 Retornos a la educación, O31 Innovación e Invención, O36 Innovación abierta, Análisis de la educación, Retornos a la educación, Innovación e Invención, Innovación abiertaResumen
El objetivo consistió en relacionar y calcular la causalidad de años promedio de educación (A) e innovación (B), la metodología combina procedimientos descriptivos, correlacionales y causalidad de Granger, el tiempo es longitudinal, la hipótesis fue una relación alta y que años promedio de educación causa la innovación. Resultados: a) los años promedio de educción e índice global de innovación poseen asimetría positiva, b) 69 países tienen correlación negativa (-), 51/69 tiene correlación -0.50, incluye en el retraso A-B 4 países y en el retraso B-A 10 países, c) hay 31 países con correlación positiva; 22/31 países tienen una correlación mayor a +0.50 incluye en el retraso A-B 9 países y en retraso B-A 4 países, f) la prueba t de dos colas la media resulto en: 0.002788183026 con un alfa de α: 0.05, por lo que, se rechaza la hipótesis nula. En conclusión, los resultados muestran que la relación es significativa (p‑valor = 0.0028 < α = 0.05), por lo que se rechaza la hipótesis nula. Sin embargo, la dirección y fuerza de la correlación varía entre países. Se observa precedencia temporal (educación→innovación y viceversa), la vinculación es de manera no lineal, por lo que, los gerentes educativos deberían convertir la inversión educativa en innovación tangible y en otros escenarios con la innovación reforzar la educación.
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